台湾成大资讯工程系特聘教授蒋荣先、成大放射科医师蔡依珊等人组成的团队研发利用AI判读新冠肺炎X光片，获「国际COVID19科技防疫黑客松大赛」奖项。据了解，利用AI判读可以将原本人工判读的40分钟缩短成「只要1秒」，对此，该团队也不打算将演算法商业化，决定开放「全球免费使用」。
台湾资工系特聘教授蒋荣先带领硕博士生王麒详、邱煌镔、吴昭仪以及成大放射科医师蔡依珊组成队伍MedCheX，参加由世界卫生组织WHO与Facebook、微软、微信等8大科技大厂合作举办，以新冠肺炎防疫为主题的「国际COVID19科技防疫黑客松大赛」，从1560个团队中脱颖而出。
内容是以人工智慧判读病患肺部X光片，只需1秒即可辨识是否具备新冠肺炎特征，对医生示警是否要进一步做检测。未来开发完成后，即便是在缺乏医师的地区，也能透过AI迅速侦测疾病，阻止扩大蔓延。
根据《联合新闻网》报导，蒋荣先在春节期间，把放射科医师召回，从10多万张肺炎影像中，挑选出1000多张典型肺炎样本，再一张张手动标记肺炎影像。
报导中还提及，比对台湾8张本土新冠肺炎的X光片，在短短一个月里，就创建台湾第1套新冠肺炎的AI模型，之后再拿来与各国确诊病例的X光做交叉比对，前后多次调整演算法，目前准确度可以达到92%，而AI判读的时间可以将原本人工判读的40分钟缩短到「只需要1秒」。
教授表示，这次团队参加的是竞争最激烈，难度最高的「医疗科技类」，而且参赛组又特别多，像是美国约翰霍普金斯大学、华盛顿大学等也都参赛，「在网站上看见国旗，真是太令人兴奋了，实在是太惊喜….」。
在过去2年里，成大医院放射科持续在研究AI判读胸部X光的应用，多是针对气胸、主动脉剥离等急症做快速诊断，为的是突破放射科医师无法24小时待命的限制。经过短短2、3个月的研发与应用，MedCheX即可自动检测高危险患者并向医生示警。
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